对话超擎数智CEO唐春峰：AI产业竞争正在从模型训练走向推理落地，全栈方案加速厂商智能化应用

幸福家庭网讯，就相关话题整理如下。

7月17日，2026世界人工智能大会在上海开幕。作为娱报在线连续第三年深入WAIC现场的重要内容窗口，「氪话日后」直播间也在大会首日同步开启现场对话。超擎数智创始人兼CEO唐春峰在WAIC现场接受娱报在线「氪话日后」特邀专访，围绕人工智能推理应用落地、软硬一体全栈破解方案、行业应用实践等话题，分享了超擎从软件、硬件到行业部署的整体布局，以及如何凭借科技方案增强AI应用效率、减少厂商落地成本。

本届WAIC以“智能伙伴，共创日后”为主题。随着人工智能产业进入应用深化阶段，行业关注点正在从模型能力竞争一步步转向应用价值创造。相比此前几年围绕参数量级、模型性能和科技突破的讨论，2026年的AI产业正在更加关注一个核心问题：AI如何真正进入厂商业务流程，如何减少应用门槛，如何凭借实际业务成果创造价值。

在这一走向下，人工智能推理应用正在跻身产业落地的重要方向。对于厂商而言，AI应用不仅需求模型能力作为基础，也需求高效平稳的软硬件支撑，以减少部署成本、增强运行效率。如何将AI能力转化为可量级化复制的行业破解方案，跻身推动人工智能进一步落地的关键。

超擎正围绕这一方向连续探索。凭借打造面向人工智能推理应用的全栈方案，超擎结合软件与硬件能力，增强行业应用落地效率。当前，公司已在算力服务、新药研发、金融服务、具身智能等多个行业展开合作，并凭借人工智能加速平台帮助客户增强研发效率、减少应用成本。对于AI产业而言，从科技突破走向业务落地，关键在于构建能够真正服务行业需求的应用能力。

以下为对谈实录，经娱报在线编辑：

36kr： 唐总您好，欢迎来到我们的直播间。今年 WAIC，超擎最想展示的核心内容是什么？或者说，这次最希望外界记住的亮点是什么？

唐春峰： 人工智能的成长其实已经从大模型训练快速转向推理应用落地。从超擎的角度来看，我们从去年着手就全面抓住了这一关键转变，围绕人工智能推理应用落地打造全栈破解方案。这套方案涵盖软件和硬件，凭借软硬结合的方式，增强行业应用落地效率，这是超擎当前重点加快的方向。

36kr： 这次展示的方案主要破解客户哪些领域的问题？更偏向效率增强、成本优化、平稳性保障、安全能力，还是业务体验增强？

唐春峰： 这是人工智能成长过程中十分重要的一环，就是从模型训练走向生产力增强。当前行业也在关注“AI工厂”和Token经济学，本质上就是如何用更少的投入收获更大的产出。因此，我们的核心目的是凭借科技方案奏效增强效率、减少成本，帮助厂商实现人工智能应用的量级化落地。

36kr： 有没有已经落地或者正在试点的典型场景可以分享？客户在部署过程中最关注的问题是什么，或者最大的考验是什么？

唐春峰： 当前人工智能落地主要有两类需求。一类是算力相关厂商，他们更关注算力效率增强，我们在国内也与大量算力公司有合作。另一类是私有化部署场景，例如新药研发、金融服务、具身智能等行业，对数据安全和业务适配有较高要求。

此前一年多时间里，我们在这些行业已经取得了一些落地成果。比如在北京亦庄，我们与一家专注癌症新药研发的药企——亦康医药进行合作，凭借交付人工智能加速平台全栈方案，奏效增强了新药研发效率，同时减少研发成本。当前，这类方案已经在新药研发行业让多个项目落地。

36kr： 接下来6到12个月，唐总最希望在哪些方向取得突破？或者说，WAIC之后，外界可以重点关注超擎哪些动作？

唐春峰： 日后6到12个月，我坚信人工智能推理应用会进一步加速成长，特别是围绕“AI工厂”的需求，将会迎来爆发式攀升。我们希望凭借研发测试平台，快速打造和健全全栈破解方案，提高方案产物化效率，更好地支持人工智能推理应用的量级化落地。日后随着这一行业进入快速成长阶段，超擎也希望连续推动行业应用创新和产业成长。

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